在航空制造業(yè)中,每一個鍛件的精度和質(zhì)量都關(guān)乎飛行安全,而生產(chǎn)這些關(guān)鍵部件的電動螺旋壓力機(jī),其能耗問題一直是困擾企業(yè)的"隱形成本黑洞"。某大型飛機(jī)制造公司通過引入能源可視化系統(tǒng),不僅破解了這一難題,更探索出一條智能制造與綠色生產(chǎn)融合的創(chuàng)新之路。
該企業(yè)擁有數(shù)十臺大型電動螺旋壓力機(jī),但長期面臨三大挑戰(zhàn):
能耗盲區(qū):傳統(tǒng)設(shè)備無法實(shí)時監(jiān)測電能消耗細(xì)節(jié);
隱性浪費(fèi):異常耗電往往在電費(fèi)賬單顯現(xiàn)時才被發(fā)現(xiàn);
維護(hù)滯后:能效下降常是設(shè)備故障的前兆,但難以及時預(yù)警。
"我們就像在迷霧中前行,"生產(chǎn)總監(jiān)坦言,"每年近千萬元的電力支出,卻說不清哪些是必要消耗,哪些是無謂浪費(fèi)。"
企業(yè)引入的能源可視化系統(tǒng)構(gòu)建起三層監(jiān)測體系:
實(shí)時看板:以折線圖、熱力圖直觀展示每臺設(shè)備瞬時功耗;
閾值預(yù)警:當(dāng)能耗超出正常范圍20%時自動觸發(fā)報警;
能效分析:通過AI算法識別異常模式,定位問題根源。
系統(tǒng)上線首月就捕捉到一起典型案例:一臺壓力機(jī)因液壓閥泄漏導(dǎo)致能耗激增15%,而傳統(tǒng)巡檢方式至少需要一周才能發(fā)現(xiàn)此類問題。
該系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)生了超出預(yù)期的連鎖反應(yīng):
即時糾偏:如操作員小張發(fā)現(xiàn)的參數(shù)異常,可在5分鐘內(nèi)完成調(diào)整;
預(yù)防維護(hù):通過能耗趨勢預(yù)測軸承磨損等潛在故障,停機(jī)時間減少40%;
戰(zhàn)略決策:歷史數(shù)據(jù)揭示生產(chǎn)淡旺季規(guī)律,助力制定錯峰用電策略。
更深遠(yuǎn)的影響體現(xiàn)在ESG層面:企業(yè)年減排二氧化碳達(dá)820噸,成為行業(yè)綠色制造的標(biāo)桿案例。
這個案例揭示了現(xiàn)代制造的深層變革:
數(shù)據(jù)即資產(chǎn):能源流數(shù)字化讓隱性成本顯性化;
預(yù)測性運(yùn)維:從"壞了再修"到"未壞先治"的范式轉(zhuǎn)變;
協(xié)同賦能:一線工人與管理系統(tǒng)形成閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。
正如該公司CTO所說:"這套系統(tǒng)給我們的不僅是節(jié)能工具,更是一套持續(xù)改善的數(shù)字化基因。"在碳中和目標(biāo)下,這種將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)制造深度融合的實(shí)踐,正在重新定義高端制造業(yè)的競爭力內(nèi)涵。
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